在科技界

有一个中间层

其是用来①衔接

多个“前台”和多个“后台”

夹在中间，承上启下

正不断地打破瓶颈

变得更强健有力

它就是“中台”

有了中台的衔接

系统才能发挥其最大的价值

对于新时期安防行业

它能解决哪些痛点呢？

下面看《CPS公共安全》的详ω　细剖析~

城市视觉数智▓中台

解决城市级视频安防系统建设痛点

“中台”这个概念，自从阿里巴巴集团2015年底开始在内部推行♂并做了组织升级，并于2018年云栖大会公开了阿里中台架构体系，在国内逐渐走进大众的视野。腾讯也在2018年调整了内部组织架构，开启了自己的中台战略，于2019年腾讯全球数字生态大会上对外公开了自己的中台架构。在这两大◎互联网巨头的引领下，一时间各种关于中台的建设与争议也被广为流传，各行业的很多企业都开始研究中台对自〗身的价值，那么对于安防行业而言，中台的意义又有多少，又解决新时期安防行业中的哪︾些痛点呢？ 

视频全息化时代的到来

视频监控技术与产业的规模化发展已近二十年〗，目前视频安防系统已经发生了很大的变化，不仅视频前端已经发展为多维感知采集的多种智能化设备，借助日益强大丰富的云化CPU/GPU算力、多厂家◥多类型算法资源以及相关多媒体、大数据技术，过去采集、处理、展示的单一形式的视频画面也拓展为视频、人像、人体、车辆以及相关结构化数据等多々维融合的富媒体信息集合，即便是视频这种媒体形式，亦从简单的纯画面加上OSD字符固定叠加基础ぷ信息，升级为利用增强现实（AR）技术可以灵活叠加各类静态、动态信息来增强◤人们的感知能力，正推动视频全息化时代的到来。

新时期城市级视频安防系统建设的痛点

一座城市，往往会在不■同时期、不同背景下建设各种类型大大小小的视频安防系统，过去在“3111工程”、平安城市、智能交通、智慧城市、雪亮工程、市域社会治理等一系列政策性指引下，全国各地已经广泛建设了不同规模、不同用途、不同特点的城市级∩视频安防系统，涉及社会面治安防控、重点场所/区域防控、重大活动安保、交通管ㄨ控治理、智慧城管/工地/社区等诸多用途。虽然在当时解决了各自的问题，但也给每座城市留下林立的信息化“烟囱”，既很难相互打通◥也很难资源复用，造成一定程度上的重复建设、投资浪费。后续建设者们也注意到这个问题，开始制定☆规范、统筹规划，转向集约化建设模式，规避不同部门的重复建设问题。加上在当前视频智能化、全息化的新技术浪潮推动下，城市级视频安防系统无论在建设模式上，还是技术方案方面，都开◣始出现新痛点，比如：

在资源整合方面，过往建设所积累的监控资源类型和品牌五花八→门，档案信息完备度与准确度、规范性参差不齐，对接方式与协议也不够标准，对后续整合接入带来巨大的工作量和难度。

在网络互联方面，由于不同时期的城市安防系统建设所承载的网络可能来自不同运营商，技术路线在不同时期也↓有差异（如从裸纤专线到PON、OTN的变迁，以及有线网与4G/5G无线网的互▲补），这在互联互通上需要考虑很多兼容性或迁移方面的方案；另外视频的普遍应用导致在城市各行业的管理部门主导下均存在独立建设，即便不会出现每个行业都有专网的情况，但也会出现政务网、感知网（视频专网）、互联网、行局专网这样『大的网域区隔，而且各行局在安全性要求上的差异，会形成数据互联互通上的壁垒，有时还会用线下处理的方式来代替线上流●转的程序，影响部分效率。

在数据汇聚方面，一是各类感知◥设备或下级子系统所产生的数据往往缺乏标准规范，汇聚的数据质量参差不齐、格式各异，还存在缺失或重复的问题，需要后续耗费♀较大精力去治理、组织，才适合共享应用；二是有些数据较难获得共享开放，涉及很多行政管理与部门协调的问题。

在能力调度方面，一是各部门、各区县计算资源的分散性、算∮法资源的异构性、基础平台的多样性，导致诸多已有资源无法纳管，难于实现弹性调度与资源配置；二是还存在较多数据、应用与服务能力紧耦合的情况，比如厂家主导的算法与人像库、应用与算法没有实现解耦，导致了自下而上从采集接入到数据汇聚、算法解析、业务应用形成一个个烟囱式系统。

在应用赋能方面，过∮去由于各部门应用需求与建设模式的分散性，导致大量碎片化的应用系统被建设，门户林立，平台基础和底座引擎也存在较大差异，而且还有一定重复交叉的业务功能，还需要进行各应用的原子化拆解和重塑，实现应用与平台的解耦。

在运营管理◥方面，过往较少建立专门的运营中心和专业的运营队伍，也缺少运营工作章程和体系，尤其在涉及政府多个委办局部门的资源协调、共享审核、流程审批等环节的事务上，需要设计既高效又符合管理要求的运营工⊙作机制。

城市视觉数▲智中台解决痛点

前文用了较多篇幅铺垫，阐述了城市视频安防系╳统建设中的新痛点，那么中台的出现是否可以让这些问题迎刃而解？限于篇幅关于中台的基本概念本文就不再赘述，重点谈一下如何利用中台的思想与方法来克服新时期城市视频安防系统建设中痛点。

中台化的』核心思想是以“强后台、大中台、小前台”的分层设计、建设方式来将用户的问题域加以拆解，把中台作为一个中间层来解耦、创新驱动，依托稳定、强大的后台（基础设施）来支撑快速变化的前台（应用）需求，提升灵活度、降低成本、实现敏捷交付＠ 。放到具体问题域里，会采用不同的中台解决方案，比如数据中台解决的是系统间数据∏孤岛的问题，将不同系统中的数据进行全面汇集和管理，通过数据提炼分析、集中化管理，形成数据资产和洞察，服务于业务，解决了数据▽“汇管用”的问题。业务中台通过对各业务线的模块去重和沉淀，共享通用模块，让前台业务更加敏捷地面向需求，实现新业务的快速上线与迭代试错，服务更多场景，提升业务响应力。技术中台可避免重复开发，技术迭代升级更高ζ　效，可按需扩展服务，让整个技术架构更开放。

我们对前文中罗列的∑一些问题加以分析后可以发现，主要的痛点还是聚焦在资源、数据、能力、应用、保障这几个方面，因此可以从这几个角度来构建针对性的中台化方案，我们将这些中台方案组合起来称为城市视觉数智中台。

资源中台：资源中台解决各类异构资源的基础信息管理与接入汇聚问题，建立资源档案信息库与接入网关组件库，可根据上层系统的需求输出不同主题的资源目录，支撑上层系统的资源访问需求，以及运维、运营▂系统的管理要求，可实现资源共享的审核与管控。

数据中台：城市视频安防系统涉及的数据类型众多，数据中台能够汇聚各感知子系统与业务子系统的多维数据，包括结构化、半结构化、非结构化的音视频、图片、表格、数据库、文本等数据，进行数据清洗、数据组织后，开展标签计算、语义分析、聚类分析、知识图谱等计々算，建立基础资源库、专题资源库和业务模型库等，同时提供自主设计编排的建库建模能力，为上层应用提供灵活丰富的数据分析能力。

AI中台：发展到视频智能化阶段的城市视频安防系统，需要向应用层提供的核心能力主要是调阅、解析、检索、比对能力，大多与AI能力有关，因此通常把这部分能力◥中台叫AI中台，最核心的功能涉及两方面，一是对AI算力的管理、调度，能监测算力的任务分配、载荷状态，合理进行负载均☉衡，或者根据业务性能需求来分配算力；二是对AI算法的管理与调度、评价，尤其是目前市面上已有很多提供主流算法、长尾算法的厂家，中台需要以统一的算法仓框架来管理这些异构算法的接入，为上层应用提供统一的调用机制，简化应用对AI能力调用的复杂性。

业务中台：就建设目标而言，城市视频安防系〓统应该是可以面向各委办局、行业用户甚至公众开放不同应用的公共平台，而这些应用的业务逻辑、数据对象、交互方式︼都差异较大，因此对应用需求的承载会有很高的宽泛度和灵活性要求，如果采用传统的应用开发模式即便是敏捷开发模式，也会带来很庞大的工作量、很长的交付周期，因此我们可以结合业务中台的复用能力，降低应用开发卐门槛与工作量，提高应用交付效率，业务中台抽取原有各业务子系统的管理√数据和业务逻辑流程，将用户管理与认证、流程整合与定义、应用管理与支撑、安全管控与审计、运营管理与评价、运维监测与分析等共性业务功能进行归一化、可继承的↑封装与开放。

虽然中台有诸多优势，以中台化思想与方法论来规划建设城市视频安防系统具有很大价值，但在实施中台方案时也需要几个前置条件，一是基础的算力、网络、存储资源，具有弹性、敏捷等能力，便于维护和扩展；二是从管理机制上保障数据可以互通，才好实现汇聚融合、治理为数据资产，进而建模分析；三是需将原有系统架构分层解耦，支持异构兼容，算法与数据解耦，数据与应用解耦，应用与平台解耦；四是对业务充分理解，才便于抽取业♂务共性和识别场景差异；五是技术储备有一定平台化经验，从封闭式软件系统到开放式软件平台，需要从架构到技术选型等方面敢于重构的投入。

365速发的城市视觉数智中台探索实践

365速发公司在视频物联网领域耕耘了十几年，在全国一二三线城市的视频系统建设也有200多个案例，对城市级视频安防系统的建设积累了丰富的经验，同时基于多年Ψ来对技术研发的持续投入，也构建了从场景感知到资源汇聚、信息解析、数据运营、应用赋能、内容交互各层面全栈式视频能力，已具备了城市级中台规划与建设的基础，并在业界首创面向视频图像大数据应用的赋能中台，整合多维数据源与多厂家算法，封装各种组件和功能，对数据和业务进行组合配置，快速有效地为各种前台应用提供便利，帮助用户实现轻量型个性化应用的敏捷开发。

随着视频图像智能化建设的普及与深入，我们在部分一二线城市的视频系统建设中已经遇到类似城市级视觉数智中台的需求，并落地实践了大部分建设内容，通过互联网、政务网、感知网、行局专网汇聚全城的视频图像资源，进行多算法智能解析后形成全量「数据资源池，并在多网域通过能力开放门户为各类应用提供各种视频调阅、数据订阅、智能分析、海量检索、比对碰撞等能力服务，全面赋能政务○、民生、警务、产业的智能化应用，已在实战应用上取得了初步成效，接近“感知一张网、视频一片云↓、赋能一座城”的愿景。

结束语

采用视觉数智中台建设城市视频安防系统可以实现资源汇聚、数据处理、能力调度、应用赋能、运行保障等多个维度的高内聚低耦合，聚合全域视频图像资源，打破数据烟囱，实现数据汇〖聚共享，在数据汇聚的基础上，与AI能力进行互相打通共享，实现AI感知数据和系统业务数据的深度融合应用，沉淀业务能力支撑业务创新。通过调用中台的能力与资源，可以面向各种业务场景敏捷开发出前台应用，切实解决新时期城市级视频安防系统建设的痛点给建设者与用户带来更全面、更经济、更持续、更便捷的解决方案与使用体验。

来源：CPS公共安全（第341期）

作者：365速发∞科技集团陈刚